Barcelona Industry Week refleja las tendencias en sensores expuestas en el IoT Solutions World Congress

tendencias

• Iot plataformas Testbeds


• Iot Tendencias blockchain


• Iot Tendencias sanidad

internet de las cosas IoT


IoT Jornadas Inteligencia Artificial

 

 

Dos grandes características están asociadas a la nueva generación de sensores:

- Inteligencia artificial y aprendizaje automático integradas a las plataformas IoT más avanzadas a partir de sensores capaces de comprender, predecir, adaptarse y operar por sí solos.

- Gracias a ellos, los procesos de comunicación IoT son más sofisticados, eficientes y seguros a la hora de transformar sectores industriales y ámbitos cotidianos como la asistencia sanitaria, los suministros o las smart cities, entre otros

Los objetivos del denominado Internet de las cosas (IoT) son, no sólo conecta ordenadores y dispositivos móviles con todo tipo de objetos, sino que tiene también la capacidad de interconectar ciudades, edificios, industrias, vehículos u hogares “smart”, así como infraestructuras de redes eléctricas, de gas o de abastecimiento de agua, entre otros ámbitos cotidianos.

En todos estos entornos, IoT está impulsando el desarrollo de servicios avanzados para procesar la información en tiempo real, lo que requiere disponer de grandes volúmenes de almacenamiento, de mayor potencia computacional, y de sensores más inteligentes y autónomos.

¿Qué características definen esta nueva generación de sensores?

Y ¿en qué basan su funcionamiento y eficiencia? ¿Qué pueden aportar para mejorar la seguridad de los procesos?
En la última edición del IoT Solutions World Congress, IoTSWC 2017, se identificaron algunas claves que están marcando la adopción de estos nuevos sensores que se fusionan con microprocesadores y que van a producir a corto plazo un enorme salto cualitativo en el ecosistema IoT.

Eficiencia y seguridad
Científicos como Jesús Pacheco y Salim Hariri, miembros del National Science Foundation Center for Cloud and Autonomic Computing de la Universidad de Arizona (EE.UU.), defienden el incremento de la eficacia de los sensores a través de la integración de IoT con metodologías fog y cloud.
“ En todas las aplicaciones que se desarrollan para IoT, los sensores constituyen el elemento indispensable para trasladar el mundo físico al mundo digital, un proceso que se ve beneficiado por la integración de fog computing”. Para Pacheco y Hariri, un circuito de IoT basado en fog y cloud no sólo proporciona el potencial de procesamiento que requieren dichos entornos sino que, además, es capaz de construir un nuevo ecosistema de servicios accesibles y de coste efectivo.

seguridad
Ambos científicos advierten de los riesgos en seguridad derivados de la proliferación de redes de sensores por constituir elementos vulnerables a ciertos ataques que se producen de modo creciente en infraestructuras de internet de las cosas.
“No obstante, y dado que fog computing dirige los servicios desde el edge (borde) de la red, su integración en la infraestructura IoT, además de optimizar la latencia y la calidad de los servicios, dispone de mecanismos que permiten integrar medidas de seguridad” , señalan Pacheco y Hariri.

La seguridad vista por expertos
El experto estadounidense en seguridad IoT, Roopak Venkatakrishnan, apela al uso de mecanismos redundantes en los sensores para detectar respuestas anómalas relacionadas con la seguridad.
Venkatakrishnan afirma que los sistemas basados en tests de redundancia son más robustos y eficaces frente a ciberataques sofisticados, en comparación con los sistemas de defensas reactivas clásicas que funcionan cuando se conocen los métodos de ataque.
Para este experto, “en el ecosistema de internet de las cosas, la seguridad y el comportamiento anómalo de los sensores y de otros componentes IoT tiene que determinarse por órdenes más complejas hasta que no existan componentes de seguridad que protejan al sistema a partir de los propios sensores que comunican el mundo real y el digital”.  
Argumenta Venkatakrishnan que en el mundo IoT prácticamente todos los dispositivos contienen dirección IP, un API o un interfaz web con cierto grado de “inteligencia” y la mayoría están basados en software programable y autónomo. “En un mundo ideal, la seguridad que se integra en el interior de dispositivos y sensores tendría que hacerlos más resistentes. No obstante, la fiabilidad y la seguridad de las aplicaciones, sensores y elementos IoT puede ser mejorada solo hasta cierto punto, antes del despliegue del sistema. Las razones son variadas y pueden proceder de restricciones relacionadas con el consumo eléctrico, de la complejidad de la propia infraestructura, un diseño IoT inadecuado o una falta de planificación”, explica.

Anatomía del sensor inteligente
Majeed Ahmad, autor de ‘IoT and the Evolution of Smart Sensors,' explica que se abre una  puerta para la optimización de la eficiencia en el procesamiento y la recogida de los datos en infraestructuras IoT con la llegada de MCU, que vendría a ser la simbiosis entre un sensor y un microprocesador, realizando funciones autónomas de calibración y diagnosis. Esta fusión entre el sensor y las funciones de procesamiento de la señal están redefiniendo el panorama de los sensores, que tradicionalmente había estado relegado a elementos discretos como termopares y acelerómetros.
Inicialmente, un sensor inteligente permite efectuar una transferencia de señal mucho más cercana al sensor o incluso en el interior del mismo, lo cual protege la integridad de la señal y garantiza el aislamiento del sistema IoT operando en ambientes industriales severos.

Además de ello, un sensor inteligente puede hacer uso de la potencia computacional local para procesar e interpretar los datos de manera aislada; tomar decisiones basadas en parámetros físicos mesurables; y establecer la comunicación pertinente.
Este tipo de sensores toman decisiones con respecto a qué datos procesar de manera local y qué otros se han de remitir a la nube a través de la infraestructura IoT.
Los sensores inteligentes crean condiciones límite sin la intervención de un operador humano y sus aplicaciones pueden analizar los datos de manera local, emprender acciones, o emitir alarmas a través de cloud al usuario en forma de email, mensaje de texto o notificación a través de la app.

Los sensores smart añaden un nivel de sofisticación superior en la eficiencia de los procesos de comunicación IoT y, según admite Ahmad, tienen la capacidad de transformar muchos sectores industriales y ámbitos cotidianos.

Enorme potencial de crecimiento

Por su parte el vicepresidente y socio de la consultora Gartner Research, David Cearley, destaca la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) –que incluyen tecnologías de aprendizaje profundo, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural–, como los elementos que acompañarán a las plataformas más avanzadas.
Se incluirán sensores que tendrán capacidades de comprensión, aprendizaje, predicción, adaptación y potencial para operar de manera autónoma. “ Los sistemas pueden aprender y cambiar su comportamiento futuro, dando lugar a la creación de dispositivos y programas más inteligentes. En paralelo, la combinación de potencia computacional, algoritmos avanzados y conjuntos de datos que llegan masivamente para alimentar dichos algoritmos está dando lugar al nacimiento de una nueva era .” Para Cearley, las fronteras que separan el mundo físico del digital se amplían y desdibujan, creando nuevas oportunidades para los negocios digitales.
El conocido como “padre de los sensores”, Janus Bryzek, argumenta que la aceleración de la adopción masiva del ecosistema de IoT se debe a diferentes causas: “En primer lugar, porque el nuevo protocolo de internet IPv6 va a permitir conectar un número prácticamente ilimitado de dispositivos y sensores vinculados en red”.
El experto añade como otro motivo decisivo el hecho de que grandes proveedores IT como Cisco, IBM, GE y Amazon hayan decidido ofrecer soporte IoT,   “aplicando modificaciones en sus redes, añadiendo tecnología fog, y probablemente también tecnología Swarm, reduciendo de esta manera la complejidad y la reducción de costes de la conectividad de las redes”. Como consecuencia, Bryzek prevé que, “teniendo en cuenta las estimaciones de GE, que hablan de un internet industrial con un potencial que añadirá 15 quintillones de dólares al producto interior bruto global en los próximos 20 años (y Cisco que eleva hasta 19 quintillones de dólares su predicción del valor que tendrá internet de todas las cosas –IoE- en el año 2020),  el ecosistema de IoT experimentará el crecimiento más relevante que haya realizado nunca la historia de la humanidad”.