aplicaciones de Visión Artificial
recientemente INFAIMON, empresa dedicada a implantar soluciones de esta tecnología, desarrolló una Jornada Técnica en las instalaciones de Fundación privada Ascamm en Cerdanyola del Vallès.
Esta jornada, que estaba englobada dentro del marco de la Transferencia de Conocimiento que realiza la Unidad de Equipos, Automatización y Mecatrónica (UNEAM) del Centro Tecnológico de Ascamm, para resolver problemáticas de Procesos Industriales en el Tejido Industrial, contó con un nutrido grupo de asistentes interesados en conocer las posibilidades que la aplicación de esta tecnología puede aportar a sus procesos productivos.
En el enfoque que dio INFAIMON a esta Jornada – que combinó la exposición con una parte de demostración- primó más la definición del papel que desempeña cada uno de los diversos componentes del sistema que sus propias características técnicas (información que se puede obtener de la oferta que de los mismos existe en el mercado).
Fundamento de la tecnología
Para unos óptimos resultados, en primer lugar el futuro usuario debe conocer aspectos básicos y fundamentales de la Visión Artificial; por ello se trataron temas tales com
- ¿Qué es la visión artificial?
En esencia es un procedimiento de adquisición de imágenes, sin contacto y mediante sistemas ópticos, que realiza el análisis automático de las mismas con el objetivo de controlar un proceso o actividad.
Con ello se puede realizar una inspección continua del 100% de los productos con criterios constantes – independientemente, por ejemplo, del ambiente del entorno- y en tiempo real. Permite análisis de errores (como geometría –rebabas-, color, material –tipo de plástico-, etc.).
-¿Quién lo utiliza y en que aplicaciones?
Actualmente se aplica casi todos los sectores: a utomoción, alimentación (como selección de frutas), farmacéutico, electrónica, robótica, militar, química, seguridad / vigilancia, envase y embalaje, ..
En cuanto a sus aplicaciones, innumerables, destacan como las más características las de inspección de presencia / ausencia de componentes; Metrología; Control de procesos; clasificación; Control de Calidad; Monitorización, ….
Componentes de un sistema de visión
Un sistema de Visión Artificial cuenta, como componentes básicos, de:
• Sistema óptico – Es el capítulo de la óptica. Pueden ser normales (tipo Reflex) o telecéntricas (que eliminan la distorsión). También mse incluye obturadores, anillos de extensión, filtros..)
• Iluminación – Puede ser de color, monocromática o Infrarrojo (IR). Existen diferentes técnicas y elementos para iluminar el objeto mcon el objetivo de obtener las mejores condiciones de la imagen –contraste sobre la imagen de fondo- y mantener constante la mintensidad y dirección de la luz. Ésta puede ser de fuente halógena, fluorescente, leds, láser, infrarrojo.
• Cámara – Diferentes tipos según sus componentes: sensor (CCD, CMOS,..); formato de sensor (Area, lineales, TDI); salida de mdatos (Analogicas, LVDS, CameraLink, FireWire, USB2.0, GigE); resolución (VGA, SVGA, XGA, SXGA…); espectro (visible, UV, IR, mTérmico,..).
• Capturadora o Smart Camera – Se trata de una cámara que entre otras ventajas que reúne, es la de funcionamiento autónomo mcon procesador integrado – programación remota-.
• Software- Existen dos opciones:
mm-Entorno GUI –Interfaces Gráficas de Usuario-. Que se caracteriza por estar desarrollado por el fabricante; de manejo sencillo mmm(no precisa conocimientos de programación) y con reducido tiempo de desarrollo.
mm-Librerías de Programación. Que permite utilizar las funciones disponibles del fabricante. Requiere conocimientos avanzados de mmmprogramación y con tiempo de preparación elevado. Son de coste bajo
Viabilidad del proyecto
Esta es la esencia de una aplicación. Se han desarrollado una amplia gama de componentes con sensibilidad cada vez mayores; pero para que den el rendimiento previsto, es necesario que, efectivamente, por las características (material, geometría, situación de la unidad de visión en el ciclo –entre otras-) sea viable.
Si es así, INFAIMON desarrolla la arquitectura más adecuada
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